未来，颗引更为细分、更为专业、差异化于电视传统功能的场景盒子才有机会获得一席之地。

这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，山楂接触的人群越来越多，山楂了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。近年来，头脑这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

为了解决这个问题，风暴2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。颗引这就是最后的结果分析过程。2018年，山楂在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

首先，头脑根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。此外，风暴随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

此外，颗引Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，山楂举个简单的例子：山楂当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。相比OLED，头脑MicroLED的亮度也要更高一些，而且寿命也会更长，性能更加稳定，亮度和色彩饱和度更高，响应速度也更快。

此外，风暴他们还在考虑将MicroLED的应用扩展到小型显示屏，如广告标牌和智能手表等。此外，颗引MicroLED的体积约为目前主流LED大小的1%，颗引且应用范围非常广阔，可应用小至手环和手表等可穿戴设备，大至商用广告牌和公共显示屏，甚至VR或者VR设备等的，并且表现比传统的液晶面板甚至OLED都更好一些。

为顺应超大显示屏的市场趋势，山楂该公司还计划将其产品阵容扩大到76英寸、89英寸、101英寸和114英寸等。10月17日消息，头脑三星电子发布了一段视频，介绍了他们对于MicroLED的规划，并向用户展示了MicroLED的开发过程及其背后的工艺